當(dāng)前位置：新聞資訊 > 行業(yè)動(dòng)態(tài)
看前沿科技布局，我國(guó)人工智能領(lǐng)域必將領(lǐng)先全球
日期：2019-01-21 15:14:30 來源：凡帝朗
2018年對(duì)于許多行業(yè)來說是難熬的一年，全球經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下滑、中美貿(mào)易沖突、消費(fèi)降級(jí)、人口紅利消失……眾多唱空理論讓大家都處于如同置身于2008年全球經(jīng)濟(jì)危機(jī)中的沮喪感。但是無法否認(rèn)，各行各業(yè)的銷售數(shù)據(jù)、活躍用戶數(shù)量、增長(zhǎng)速率等眾多數(shù)據(jù)的下滑無一不提醒著人們寒冬將至。但是2018年卻是人工智能飛速發(fā)展的一年，2018年我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模約563億人民幣，約占全球市場(chǎng)的15%，國(guó)內(nèi)融資額高達(dá)1311億元人民幣，同比增長(zhǎng)107%。人工智能的發(fā)展歷程其實(shí)頗為坎坷。人工智能（Atificial Intelligence）的概念最早是由美國(guó)的約翰·麥卡賽、赫伯特·西蒙、馬文·明斯基以及克勞德·香農(nóng)等幾位卓越的科學(xué)家首先提出的，并且于達(dá)特茅斯會(huì)議宣告人工智能領(lǐng)域研究正式開始。但遺憾的是經(jīng)過近十三年的理論研究后，一方面因?yàn)楫?dāng)時(shí)作為主要流派的連接主義和符合主義進(jìn)入消沉期，另一方面也是更重要的原因是計(jì)算機(jī)的算力遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法達(dá)到人工智能的理論需求，于是人工智能這一概念一度進(jìn)入冰封期。直到近幾年，隨著BP算法的出現(xiàn)、計(jì)算機(jī)硬件水平提升以及分布式網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的普及，使得人工智能的算力瓶頸得以突破，人工智能技術(shù)時(shí)隔近五十年后又重新回到了人們的視野。隨著IBM的“深藍(lán)”以及GOOGLE旗下的“阿爾法狗”的卓越表現(xiàn)，人工智能技術(shù)開始備受人們的關(guān)注。
人工智能未來的應(yīng)用場(chǎng)景極為廣闊，目前我國(guó)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景產(chǎn)業(yè)鏈已初步成型。在基礎(chǔ)層上騰訊、阿里、百度、華為等業(yè)界巨頭均布局并重點(diǎn)發(fā)展了以硬件基礎(chǔ)為核心的云計(jì)算服務(wù)，從以基礎(chǔ)設(shè)備供應(yīng)為目的的IaaS到全方位個(gè)性化服務(wù)的SaaS，從底層傳感器、芯片到整體服務(wù)期、平臺(tái)，應(yīng)有盡有。技術(shù)層也不斷涌現(xiàn)出如科大訊飛、云從科技、曠視等具備自主創(chuàng)新能力的后起之秀。在應(yīng)用場(chǎng)景層面更是遍地開花，從互聯(lián)網(wǎng)金融到在線教育，從工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)到智能家居，從智能醫(yī)療到企業(yè)管理，人工智能技術(shù)的活力之大與應(yīng)用能力之廣令人稱奇。2018年，人工智能行業(yè)熱點(diǎn)事件不斷：
2月15日，百度旗下阿波羅（Apollo）無人車亮相春晚；
6月21日，騰訊公司發(fā)布國(guó)內(nèi)首個(gè)AI輔助診斷開放平臺(tái)；
9月19日，阿里巴巴發(fā)布杭州城市大腦2.0，覆蓋多個(gè)城區(qū)；
11月7日，新華社聯(lián)合搜狗發(fā)布“AI合成主播”。
未來人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景必將更加廣闊，在人口結(jié)構(gòu)和社會(huì)生產(chǎn)力的雙重需求下，人工智能技術(shù)的發(fā)展將成為未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心動(dòng)力。