軟件給出的評分還與化療反應、手術效果相關,他們讓軟件識別364名卵巢癌患者的組織樣本和計算機斷層掃描數(shù)據(jù),這項技術可讓醫(yī)護人員獲取更詳細和準確的患者信息,。
測試中,說明這一指標有助醫(yī)生更好地預測患者對治療方案的反應, 這款人工智能軟件由帝國理工學院和澳大利亞墨爾本大學的研究人員合作開發(fā),研究人員最新開發(fā)出一款人工智能軟件,以驗證這款軟件在預測治療效果方面的準確度,進而為患者提供更好且更有針對性的治療方案,結果發(fā)現(xiàn),研究團隊計劃擴大研究規(guī)模,此外, ( 張家偉 ) 《中國科學報》 (2019-02-19 第2版 國際) ,軟件在預測患者生存率方面的準確度可達到傳統(tǒng)方法的4倍,論文通訊作者、帝國理工學院教授埃里克阿博亞蓋說, 人工智能助力卵巢癌診斷 據(jù)新華社電 英國帝國理工學院近日發(fā)布新聞公報說, 接下來,軟件會基于腫瘤的4個特征來評估患者病情嚴重程度并打分, 研究人員將軟件的評估結果與傳統(tǒng)的血檢結果以及醫(yī)生當前用來評估病患生存率的打分體系進行對比,可預測卵巢癌患者的生存率及其對治療方案的反應, 相關研究成果已發(fā)表在英國《自然通訊》雜志上,比使用傳統(tǒng)方法更準確。